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Problem solving with geographic networks in the Sacramento-San Joaquin Delta

机译：用地理网络解决萨克拉门托 - 圣Joaquin Delta的问题解决

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Steven Hong;
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1. Enhanced Artificial Neural Networks for Salinity Estimation and Forecasting in the Sacramento-San Joaquin Delta of California [J] . Qi Siyu, Bai Zhaojun, Ding Zhi, Journal of Water Resources Planning and Management . 2021,第10期

机译：加州萨克拉门托 - 圣Joaquin Delta的盐度估计和预测的增强的人工神经网络
2. Artificial Neural Network for Sacramento-San Joaquin Delta Flow-Salinity Relationship for CalSim 3.0 [J] . Journal of Water Resources Planning and Management . 2020,第4期

机译：萨克拉曼多-圣华金河三角洲的人工神经网络，用于CalSim 3.0的盐度关系
3. Modeling pesticide diuron loading from the San Joaquin watershed into the Sacramento-San Joaquin Delta using SWAT [J] . Chen Huajin, Luo Yuzhou, Potter Christopher, Water Research . 2017,第sepa15期

机译：使用SWAT模拟从圣华金河流域到萨克拉曼多-圣华金三角洲的杀虫剂敌草隆负荷
4. Where's the Risk? An Analysis of the Sacramento-San Joaquin Delta Levee Risks [C] . Hollie L. Ellis, Lawrence H. Roth, Erin Mulli Association of State Dam Safety Officials annual conference . 2018

机译：风险在哪里？萨克拉曼多-圣华金三角洲堤防风险分析
5. Problem solving with geographic networks in the Sacramento-San Joaquin Delta. [D] . Hong, Steven Prasert. 2011

机译：萨克拉曼多-圣华金三角洲的地理网络解决问题。
6. Identification of harmful cyanobacteria in the Sacramento-San Joaquin Delta and Clear Lake California by DNA barcoding [O] . Tomofumi Kurobe, Dolores V Baxa, Cécile E Mioni, -1

机译：通过DNA条形码鉴定萨克拉曼多-圣华金河三角洲和加利福尼亚清澈湖中的有害蓝细菌
7. Long-Term Seasonal Trends in the Prey Community of Delta Smelt (Hypomesus transpacificus) Within the Sacramento-San Joaquin Delta, California [O] . Joseph E. Merz, Paul S. Bergman, Joseph L. Simonis, 2016

机译：加利福尼亚萨克拉曼多-圣华金河三角洲内的三角洲捕食动物（Hypomesus transpacificus）的长期季节性趋势

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