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【2h】

Walking Motion Real-time Detection Based on Walking Stick Equipped with MPU and Raspberry Pi

机译：步行运动实时检测基于手杖配备MPU和覆盆子PI

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作者
Junyi Wang; Mohamad Saada; Haibin Cai; Qinggang Meng;
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年度 2019
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1. Real-time motion detection based on SW/HW-codesign for walking rescue robots [J] . Johny Paul, Andreas Laika, Christopher Claus, Journal of Real-Time Image Processing . 2013,第4期

机译：基于SW / HW-codesign的步行救援机器人实时运动检测
2. Real-time gas recognition system based on the gas sensor array responses and portable computer Raspberry PI [J] . EWA ARDANOWSKA, PAWEL KALINOWSKI, LUKASZ WOZNIAK, Elektronika . 2014,第1期

机译：基于气体传感器阵列响应和便携式计算机Raspberry PI的实时气体识别系统
3. A Real-Time Pinch-to-Zoom Motion Detection by Means of a Surface EMG-Based Human-Computer Interface [J] . Boreom Lee, Dongrae Cho, Jongin Kim, Sensors . 2014,第1期

机译：基于基于表面肌电图的人机界面的实时捏到缩放运动检测
4. Disturbance detection and compensation of a biped walking machine based on reflex motions [C] . H. FUNABASHI, Y. TAKEDA, S. ITOH, International Conference on Climbing and Walking Robots . 1999

机译：基于反射运动的双面步行机的干扰检测和补偿
5. Real-time vision-based lane detection with 1D Haar Wavelet transform on Raspberry Pi. [D] . Sudini, Vikas Reddy. 2017

机译：在Raspberry Pi上使用一维Haar小波变换进行基于视觉的实时车道检测。
6. Real-time EEG-based brain-computer interface to a virtual avatar enhances cortical involvement in human treadmill walking [O] . Trieu Phat Luu, Sho Nakagome, Yongtian He, -1

机译：基于虚拟脑电图的基于实时EEG的脑机接口增强了皮质在人体跑步机行走中的参与度
7. A Real-Time Pinch-to-Zoom Motion Detection by Means of a Surface EMG-Based Human-Computer Interface [O] . Jongin Kim, Dongrae Cho, Kwang Jin Lee, 2014

机译：利用基于表面肌电图的人机界面进行实时捏合变焦运动检测

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