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Combining Imbalance Learning Strategy and Multiclassifier Estimator for Bug Report Classification

机译：组合不平衡学习策略和MultiClassifier估算器进行错误报告分类

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作者
Shikai Guo; Siwen Wang; Miaomiao Wei; Rong Chen; Chen Guo; Hui Li;
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年度 2020
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1. Combining Imbalance Learning Strategy and Multiclassifier Estimator for Bug Report Classification [J] . Shikai Guo, Siwen Wang, Miaomiao Wei, Mathematical Problems in Engineering: Theory, Methods and Applications . 2020,第1期

机译：组合不平衡学习策略和MultiClassifier估算器进行错误报告分类
2. Surprise Bug Report Prediction Utilizing Optimized Integration with Imbalanced Learning Strategy [J] . Hui Li, Yang Qu, Shikai Guo, Complexity . 2020,第1期

机译：令人惊讶的错误报告预测利用了与不平衡学习策略的优化集成
3. High-Impact Bug Report Identification with Imbalanced Learning Strategies [J] . Xin-Li Yang, David Lo, Xin Xia, 计算机科学技术学报（英文版） . 2017,第001期

机译：具有不平衡学习策略的高影响力错误报告识别
4. Combining Deep Learning with Information Retrieval to Localize Buggy Files for Bug Reports [C] . An Ngoc Lam, Anh Tuan Nguyen, Hoan Anh Nguyen, IEEE/ACM International Conference on Automated Software Engineering . 2015

机译：将深度学习与信息检索结合起来，以本地化错误报告的错误文件
5. Learning to Rank Relevant Files for Bug Reports Using Domain knowledge, Replication and Extension of a Learning-to-Rank Approach [D] . Safdari, Nasir. 2018

机译：使用领域知识学习，对错误报告的相关文件进行排名，从学习到排名方法的复制和扩展
6. An Impartial Semi-Supervised Learning Strategy for Imbalanced Classification on VHR Images [O] . Fei Sun, Fang Fang, Run Wang, 2020

机译：VHR图像上不平衡分类的公正半监督学习策略
7. Identify High-Impact Bug Reports by Combining the Data Reduction and Imbalanced Learning Strategies [O] . Shikai Guo, Miaomiao Wei, Siwen Wang, 2019

机译：通过组合数据减少和不平衡的学习策略来确定高影响错误报告

Combining Imbalance Learning Strategy and Multiclassifier Estimator for Bug Report Classification

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