首页> 外文OA文献 >Estimating Illumination Chromaticity Based on Structured Support Vector Machine

【2h】

Estimating Illumination Chromaticity Based on Structured Support Vector Machine

机译：基于结构化支持向量机的估算照明色度

代理获取

本网站仅为用户提供外文OA文献查询和代理获取服务，本网站没有原文。下单后我们将采用程序或人工为您竭诚获取高质量的原文，但由于OA文献来源多样且变更频繁，仍可能出现获取不到、文献不完整或与标题不符等情况，如果获取不到我们将提供退款服务。请知悉。

页面导航

著录项
引文网络
相似文献
相关主题

著录项

作者
Zheng TANG; Hong-zhe LIU; Jia-zheng YUAN; Chao LI; Yong-rong ZHENG;
展开▼
作者单位

展开▼
年度 2017
总页数
原文格式 PDF
正文语种
中图分类

相似文献

外文文献
中文文献
专利

1. Estimating illumination chromaticity via support vector regression [J] . Xiong WH, Funt B Journal of Imaging Science and Technology . 2006,第4期

机译：通过支持向量回归估计照明色度
2. Inductive machine learning of optimal modular structures: Estimating solutions using support vector machines [J] . SEAN HANNA Artificial Intelligence for Engineering Design, Analysis & Manufacturing . 2007,第4期

机译：最佳模块化结构的归纳机器学习：使用支持向量机估算解决方案
3. Estimation of illumination chromaticity via adaptive reduced relevance vector machine [J] . Ding Errui, Zeng Ping, Yao Yong, Journal of Southeast University . 2007,第2期

机译：通过自适应降相关向量机估计照明色度
4. Estimating Illumination Chromaticity via Support Vector Regression [C] . Brian Funt, Weihua Xiong Color Imaging Conference: Color Science and Engineering: Systems, Technologies, Applications; 20041109-12; Scottsdale,AZ(US) . 2004

机译：通过支持向量回归估计照明色度
5. Machine Learning in Neuroimaging Based Modalities Using Support Vector Machines with Wavelet Kernels [D] . Dalwani, Manish Shivkumar. 2017

机译：支持向量机与小波核的基于神经影像的模态机器学习
6. Insights into Protein Sequence and Structure-Derived Features Mediating 3D Domain Swapping Mechanism using Support Vector Machine Based Approach [O] . Khader Shameer, Ganesan Pugalenthi, Krishna Kumar Kandaswamy, 2010

机译：使用基于支持向量机的方法深入研究介导3D域交换机制的蛋白质序列和结构衍生特征
7. Estimating Illumination Chromaticity Via Support Vector Regression [O] . Weihua Xiong, Brian Funt 2006

机译：通过支持向量回归估计照明色度

Estimating Illumination Chromaticity Based on Structured Support Vector Machine

著录项

引文网络

相似文献

相关主题

期刊订阅