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【2h】

Part-Level Convolutional Neural Networks for Pedestrian Detection Using Saliency and Boundary Box Alignment

机译：使用显着性和边界盒对齐的行人检测部分级卷积神经网络

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作者
Inyong Yun; Cheolkon Jung; Xinran Wang; Alfred O. Hero; Joong Kyu Kim;
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年度 2019
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1. Pedestrian Detection at Night Using Deep Neural Networks and Saliency Maps [J] . Heo Duyoung, Lee Eunju, Ko Byoung Chul Journal of Imaging Science and Technology . 2017,第6期

机译：使用深层神经网络和显着图在夜间进行行人检测
2. Context-aware saliency detection for image retargeting using convolutional neural networks [J] . Ahmadi Mahdi, Karimi Nader, Samavi Shadrokh Multimedia Tools and Applications . 2021,第8期

机译：使用卷积神经网络图像重新定位的上下文感知显着性检测
3. DSFMA: deeply supervised fully convolutional neural networks based on multi-level aggregation for saliency detection [J] . Ullah Inam, Jian Muwei, Hussain Sumaira, Multimedia Tools and Applications . 2021,第5期

机译：DSFMA：基于多级聚合的显着性检测深度监督全卷积神经网络
4. Part-level fully convolutional networks for pedestrian detection [C] . Xinran Wang, Cheolkon Jung, Alfred O Hero IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing . 2017

机译：用于行人检测的部分级全卷积网络
5. Landmark detection with surprise saliency using convolutional neural networks [D] . Tang, Feng. 2016

机译：使用卷积神经网络具有惊喜显着性的地标检测
6. An application of convolutional neural networks with salient features for relation classification [O] . Zolzaya Dashdorj, Min Song 2019

机译：具有显着特征的卷积神经网络在关系分类中的应用
7. Masking Salient Object Detection, a Mask Region-Based Convolutional Neural Network Analysis for Segmentation of Salient Objects [O] . Bruno Alexandre Krinski, Daniel Vitor Ruiz, Guilherme Zasyeki Machado, 2019

机译：掩蔽突出物体检测，基于掩模区域的卷积神经网络分析，用于分割突出对象

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