机译:预测医院放电后的阅迟:常规脆弱测量与基于电子健康记录的分数的比较
机译:基于电子病历的多条件模型可预测成年医学患者30天再入院或死亡的风险:与现有模型的验证和比较
机译:30天医院住院的预测因素:将药物数量与医院分数和蕾丝指数的直接比较
机译:旨在改善儿科医院排放的电子健康记录工具对阅制用具有较低的预测效用
机译:基于机器学习的住院再入院风险:预测出院后30天内的急性再入院
机译:预测大学医院的30天医院入院:利用蕾丝指数和医院分数进行回顾性研究
机译:基于电子病历的多条件模型可预测成年医学患者30天再入院或死亡的风险:与现有模型的验证和比较
机译:基于电子病历的多条件模型可预测成年医学患者30天再入院或死亡的风险:与现有模型的验证和比较