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Convergence of Sample Autocorrelation of Long-Range Dependent Traffic

机译:远程依赖流量的样本自相关的融合

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摘要

We depict our work on a fundamental issue in the theory of long-range dependent traffic in the aspect of the convergence of sample autocorrelation function (ACF) of real traffic. The present results suggest that the sample ACF of traffic is convergent. In addition, we show that the sample size has considerable effects in estimating the sample ACF of traffic. More precisely, a sample ACF of traffic tends to be smoother when the sample size increases.
机译:我们描绘了我们在实际交通的样本自相关函数(ACF)的趋同中的远程依赖流量理论中的基本问题。目前的结果表明交通量的ACF是会聚。此外,我们表明样品大小在估计交通的样本ACF时具有相当大的效果。更精确地,当样本量增加时,交通量的样本趋势趋于更平滑。

著录项

  • 作者

    Ming Li; Wei Zhao;

  • 作者单位
  • 年度 2013
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类

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