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【2h】

Prediction of User Acceptance and Adoption of Smart Phone for Learning with Technology Acceptance Model

机译：用技术验收模型预测用户接受和采用智能手机的采用

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Yong-Wee Sek; Siong-Hoe Lau; Kung-Keat Teoh; Check-Yee Law; Shahril Bin Parumo;
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年度 2010
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1. Prediction of User Acceptance and Adoption of Smart Phone for Learning with Technology Acceptance Model [J] . Yong-Wee Sek, Siong-Hoe Lau, Kung-Keat Teoh, Journal of Applied Sciences . 2010,第20期

机译：技术接受模型预测用户接受程度并采用智能手机进行学习
2. Acceptance of Smartphones by Users in BiH Through Extended Technology Acceptance Model [J] . Ensar Meki?, M. Kür?ad ?zlen European Researcher. Series A . 2014,第1a2期

机译：通过扩展的技术接受模型，波黑用户对智能手机的接受程度
3. Exploring the Profile of Smartphone Users and Determining the Factors Affecting the Smart Intense Use (SMI) Through the Technology Acceptance Model: A Greek Case Study [J] . Fronimaki Evgenia, Mavri Maria Journal of Information Technology Management . 2016,第3期

机译：通过技术接受模型探索智能手机用户的概况并确定影响智能密集使用（SMI）的因素：希腊案例研究
4. User acceptance of human resource information system: An integration model of Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT), Task Technology Fit (TTF), and Symbolic Adoption [C] . Aditya Lukas Virdyananto, Made Ayu Aristyana Dewi, Achmad Nizar Hidayanto, International Conference on Information Technology Systems and Innovation . 2016

机译：人力资源信息系统的用户接受度：技术接受和使用统一理论（UTAUT），任务技术适用性（TTF）和符号采用的集成模型
5. User acceptance of computer-based VoIP phone service: An application of the technology acceptance model. [D] . Park, Namkee. 2007

机译：基于计算机的VoIP电话服务的用户接受：技术接受模型的一种应用。
6. Technology Acceptance and Adoption of Innovative Smartphone Uses among Hospital Employees [O] . Byung Chan Moon, Hyejung Chang 2014

机译：医院员工的技术接受和创新型智能手机的采用
7. APPLICABILITY OF UNIFIED THEORY OF ACCEPTANCE AND USE OF TECHNOLOGY EXTENDED TO THE CONSUMER USE CONTEXT (UTAUT2) IN BRAZIL: AN EVALUATION OF THE MODEL USING A SAMPLE OF INTERNET USERS ON SMARTPHONES [O] . Luiz Henrique Lima Faria, Antônio Carlos Giuliani, Nadia Kassouf Pizzinatto, 2014

机译：适用于巴西消费者使用背景（UTaUT2）的统一接受理论和使用技术的适用性：使用智能手机上的互联网用户样本对模型进行评估

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