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【2h】

A non-canonical hybrid metaheuristic approach to adaptive data stream classification

机译：一种自适应数据流分类的非规范混合成型方法

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Hossein Ghomeshi; Mohamed Medhat Gaber; Yevgeniya Kovalchuk;
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年度 2020
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1. A non-canonical hybrid metaheuristic approach to adaptive data stream classification [J] . Ghomeshi Hossein, Gaber Mohamed Medhat, Kovalchuk Yevgeniya Future generation computer systems . 2020,第Jana期

机译：自适应数据流分类的非规范混合元启发式方法
2. Gene selection for cancer types classification using novel hybrid metaheuristics approach [J] . Swarm and Evolutionary Computation . 2020,第期

机译：基因选择用于癌症类型的分类，采用新型杂交型术语方法进行分类
3. Hybrid BATGSA: a metaheuristic model for classification of breast cancer data [J] . International journal of advanced intelligence paradigms . 2020,第2期

机译：混合BATGSA：用于乳腺癌数据分类的元启发式模型
4. A Fast Adaptive Classification Approach Using Kernel Ridge Regression and Clustering for Non-stationary Data Stream [C] . Chandan Gautam, Raman Bansal, Ruchir Garg, International Conference on Machine Intelligence and Signal Analysis . 2019

机译：一种快速自适应分类方法，使用内核RIDGE回归和用于非静止数据流的聚类
5. Semi-Supervised Adaptive Classification Over Data Streams [D] . Haque, Ahsanul. 2017

机译：数据流的半监督自适应分类
6. Data in intelligent approach for estimation of disc cutter life using hybrid metaheuristic algorithm [O] . Khalid Elbaz, Shui-Long Shen, Annan Zhou, 2020

机译：智能方法中的数据估计杂交成分算法的椎间盘刀具寿命
7. Ensemble classification for imbalanced data based on feature space partitioning and hybrid metaheuristics [O] . Pedro Lopez-Garcia, Antonio D. Masegosa, Eneko Osaba, 2019

机译：基于特征空间分区和混合型培育学的非平数据分类

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