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【2h】

Estimating longitudinal dispersion coefficient in natural streams using empirical models and machine learning algorithms

机译：使用经验模型和机器学习算法估算天然流中的纵向分散系数

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Katayoun Kargar; Saeed Samadianfard; Javad Parsa; Narjes Nabipour; Shahaboddin Shamshirband; Amir Mosavi; Kwok-wing Chau;
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年度 2020
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1. Estimating longitudinal dispersion coefficient in natural streams using empirical models and machine learning algorithms [J] . Katayoun Kargar, Saeed Samadianfard, Javad Parsa, Engineering Applications of Computational Fluid Mechanics . 2020,第1期

机译：使用经验模型和机器学习算法估算天然流中的纵向分散系数
2. Support vector machine approach for longitudinal dispersion coefficients in natural streams [J] . H. Md. Azamathulla, Fu-Chun Wu Applied Soft Computing . 2011,第2期

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3. Sensitivity Analysis of Empirical and Data-Driven Models on Longitudinal Dispersion Coefficient in Streams [J] . Hosein Nezaratian, Javad Zahiri, Seyed Mahmood Kashefipour Environmental Processes . 2018,第4期

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4. Artificial Intelligence Models To Predict Longitudinal Dispersion Coefficient In Natural Streams [C] . Gokmen Tayfur, Vijay, P. Singh International Conference on Water and Environment(WE-2003); 20031215-18; Bhopal(IN) . 2003

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