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Linear/quadratic programming-based optimal power flow using linear power flow and absolute loss approximations

机译:基于线性/二次编程的最佳功率流量,使用线性电流和绝对损耗近似

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摘要

This paper presents a novel method to approximate the nonlinear AC optimalpower flow (OPF) into tractable linear/ quadratic programming (LP/QP) based OPFproblems that can be used for power system planning and operation. We derive alinear power flow approximation and include a convex reformulation of the powerlosses in the form of absolute value functions. We show three ways how we canincorporate this approximation into an LP/QP based OPF problem. The usefulnessof our OPF methods is analyzed for the IEEE test case grids. As a result, theerrors on voltage magnitudes and angles are reasonable, while obtainingnear-optimal results. We find that our methods reduce significantly thecomputational complexity compared to the nonlinear AC-OPF making them a goodchoice for planning purposes.
机译:本文介绍了一种近似基于轨道线性/二次编程(LP / QP)的非线性交流最优功率流量(OPF)的新方法,可用于电力系统规划和操作。我们推出了纯功率流近似,并且包括绝对值函数形式的PowerLoss的凸性重构。我们展示了三种方式,我们如何将这种近似值纳入LP / QP的OPF问题。为IEEE测试案例网格分析了我们的OPF方法的用量。结果,电压幅度和角度的特性是合理的,同时获得了最佳结果。我们发现,与非线性AC-OPF相比,我们的方法减少了显着的追随模糊性复杂性,使其成为规划目的的良品。

著录项

  • 作者

    P. Fortenbacher; T. Demiray;

  • 作者单位
  • 年度 2019
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种
  • 中图分类

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