Storage capacity and learning capability of quantum neural networks

机译：量子神经网络的存储容量和学习能力

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Maciej Lewenstein; Aikaterini Gratsea; Andreu Riera-Campeny; Albert Aloy; Valentin Kasper; Anna Sanpera;
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年度 2021
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1. Learning capability and storage capacity of two-hidden-layer feedforward networks [J] . Guang-Bin Huang IEEE Transactions on Neural Networks . 2003,第2期

机译：两层前馈网络的学习能力和存储能力
2. Learning of Spatiotemporal Patterns in Ising-Spin Neural Networks: Analysis of Storage Capacity by Path Integral Methods [J] . Masahiko Yoshioka Physical review letters . 2009,第15期

机译：Ising-Spin神经网络中时空模式的学习：通过路径积分法分析存储容量
3. Bandwidth variable transceivers with artificial neural network-aided provisioning and capacity improvement capabilities in meshed optical networks with cascaded ROADM filtering [J] . Zhou Xingyu, Zhuge Qunbi, Qiu Meng, Optics Communications: A Journal Devoted to the Rapid Publication of Short Contributions in the Field of Optics and Interaction of Light with Matter . 2018,第期

机译：带宽可变收发器，具有人工神经网络的辅助供应和容量改进功能，具有级联RADM滤波的网状光网络
4. Quantum Hopfield Neural Networks: A New Approach and Its Storage Capacity [C] . Nicholas Meinhardt, Niels M. P. Neumann, Frank Phillipson International Conference on Computational Science . 2020

机译：量子Hopfield神经网络：一种新方法及其存储容量
5. Optimizing online learning capacity in a biologically-inspired neural network [D] . Wu, Xundong 2011

机译：在生物学启发的神经网络中优化在线学习能力
6. Beyond the Maximum Storage Capacity Limit in Hopfield Recurrent Neural Networks [O] . Giorgio Gosti, Viola Folli, Marco Leonetti, 2019

机译：超出Hopfield复发性神经网络中的最大存储容量限制
7. Improved storage capacity of hebbian learning attractor neural network with bump formations [O] . Koroutchev, Kostadin, Korutcheva, Elka 2006

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