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【2h】

Temporal Graph Traversals Using Reinforcement Learning With Proximal Policy Optimization

机译：颞曲线图遍历使用近端策略优化的强化学习

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作者
Samuel Henrique Silva; Adel Alaeddini; Peyman Najafirad;
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年度 2020
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1. Proximal Policy Optimization Through a Deep Reinforcement Learning Framework for Multiple Autonomous Vehicles at a Non-Signalized Intersection [J] . Duy Quang Tran, Sang-Hoon Bae Applied Sciences . 2020,第16期

机译：在非信号交叉路口的多个自治车辆深度加强学习框架近端政策优化
2. Proximal Gradient Temporal Difference Learning: Stable Reinforcement Learning with Polynomial Sample Complexity [J] . Bo Liu, Ian Gemp, Mohammad Ghavamzadeh, The Journal of Artificial Intelligence Research . 2018,第8期

机译：渐近时间差异学习：具有多项式样本复杂度的稳定强化学习
3. Proximal Gradient Temporal Difference Learning: Stable Reinforcement Learning with Polynomial Sample Complexity [J] . Liu Bo, Gemp Ian, Ghavamzadeh Mohammad, The Journal of Artificial Intelligence Research . 2018,第期

机译：近端梯度时间差异学习：具有多项式样本复杂性的稳定增强学习
4. Mapless Navigation with Deep Reinforcement Learning based on The Convolutional Proximal Policy Optimization Network [C] . Nguyen Duc Toan, Kim Gon Woo IEEE International Conference on Big Data and Smart Computing . 2021

机译：基于卷积近端策略优化网络的深增强学习，FAPLESS导航
5. Proximal Reliability Optimization for Reinforcement Learning [D] . Patwardhan, Narendra. 2020

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6. Towards sentiment aided dialogue policy learning for multi-intent conversations using hierarchical reinforcement learning [O] . Tulika Saha, Sriparna Saha, Pushpak Bhattacharyya 2020

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7. Modular production control using deep reinforcement learning: proximal policy optimization [O] . Sebastian Mayer, Tobias Classen, Christian Endisch 2021

机译：模块化生产控制采用深度加固学习：近端政策优化

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