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Gene regulation network analysis reveals core genes associated with survival in glioblastoma multiforme

机译：基因调节网络分析揭示了胶质母细胞瘤的生存相关的核心基因

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作者
Lan Jiang; Min Zhong; Tianbing Chen; Xiaolong Zhu; Hui Yang; Kun Lv;
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年度 2020
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1. Gene regulation network analysis reveals core genes associated with survival in glioblastoma multiforme [J] . Lan Jiang, Min Zhong, Tianbing Chen, Journal of cellular and molecular medicine. . 2020,第17期

机译：基因调节网络分析揭示了胶质母细胞瘤的生存相关的核心基因
2. Identification of survival-associated key genes and long non-coding RNAs in glioblastoma multiforme by weighted gene co-expression network analysis [J] . Chen Xin, Pan Changcun, Xu Cheng, International journal of molecular medicine . 2019,第4期

机译：加权基因共表达网络分析鉴定生存相关的关键基因和长期非编码RNA
3. Identification of survival?associated key genes and long non?coding RNAs in glioblastoma multiforme by weighted gene co?expression network analysis [J] . ChenXin, PanChangcun, XuCheng, International journal of molecular medicine . 2019,第4期

机译：存活鉴定？相关的关键基因和长的非α胶质母细胞瘤中的rNA编码rNA多形何种形式的COα表达网络分析
4. Protein-Protein Interaction Networks Comparison Between Paediatric Neuroblastoma Cancer and Glioblastoma Multiforme Cancer with Gene Expression Data [C] . S.P.B.M Senadheera, A.R. Weerasinghe International Conference on Advances in ICT for Emerging Regions . 2020

机译：蛋白质 - 蛋白质相互作用网络在基因表达数据中儿科神经母细胞瘤癌症和胶质母细胞瘤多形态癌的比较
5. Generalized singular value decomposition (GSVD) comparison of patient-matched normal and tumor aCGH profiles reveals global copy-number alterations predicting glioblastoma multiforme survival. [D] . Sankaranarayanan, Preethi. 2013

机译：患者匹配的正常和肿瘤aCGH谱的广义奇异值分解（GSVD）比较显示出预测胶质母细胞瘤多形体存活的总体拷贝数变化。
6. Gene regulation network analysis reveals core genes associated with survival in glioblastoma multiforme [O] . Lan Jiang, Min Zhong, Tianbing Chen, 2020

机译：基因调节网络分析揭示了胶质母细胞瘤的生存相关的核心基因
7. Gene expression and network-based analysis reveals a novel role for hsa-miR-9 and drug control over the p38 network in glioblastoma multiforme progression [O] . Rotem Ben-Hamo, Sol Efroni 2011

机译：基因表达和基于网络的分析揭示了hsa-miR-9和药物控制p38网络在胶质母细胞瘤多形发展中的新作用

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