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Statistical Analysis and Neural Network in Detecting Steel Cord Failures in Conveyor Belts

机译：统计分析和神经网络检测传送带钢丝绳故障

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作者
Dominika Olchówka; Aleksandra Rzeszowska; Leszek Jurdziak; Ryszard Błażej;
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年度 2021
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1. Possibilities of failure analysis for steel cord conveyor belts using knowledge obtained from non-destructive testing of steel ropes [J] . Fedorko Gabriel, Molnar Vieroslav, Ferkova Zelmira, Engineering failure analysis . 2016,第Null期

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2. Applying BP neural network to detect conveyor belt fire with multi-sensors [J] . GUO Jian, LI Ming, GUO Kai Journal of coal science & engineering (China) . 2004,第2期

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3. Applying BP neural network to detect conveyor belt fire with multi-sensors [J] . GUO Jian, LI Ming, GUO Kai 煤炭学报：英文版 . 2004,第002期

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4. FINITE ELEMENT ANALYSIS OF STEEL CORD CONVEYOR BELT SPLICE [C] . SONG Weigang, SHANG Wenjie, LI Xiaosen International Technology and Innovation Conference 2009 . 2009

机译：钢帘线输送带接头的有限元分析
5. Statistical Machine Learning & Deep Neural Networks Applied to Neural Data Analysis [D] . Shokri Razaghi, Hooshmand. 2020

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6. Automatic System for Visual Detection of Dirt Buildup on Conveyor Belts Using Convolutional Neural Networks [O] . André A. Santos, Filipe A. S. Rocha, Agnaldo J. da R. Reis, 2020

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7. Analysis of Strength Factors of Steel Cord Conveyor Belt Splices Based on the FEM [O] . Xianguo Li, Xinyu Long, Zhenqian Shen, 2019

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8. Preventing Automatic Fire Suppression System Failures on Underground Mining Belt Conveyors [R] . Grannes, S. G., Ackerson, M. A., Green, G. R. 1990

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