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机译:类别级别6d对象在深度图像中恢复
Caner Sahin; Tae-Kyun Kim;
机译:用于深度图像中6D对象姿态恢复的基于学习的可变大小零件提取架构
机译:快速的6d对象姿势细化深度图像
机译:从单一的2D深度图像到夹具6d姿势估计:一种快速稳健的算法,用于抓住杂乱场景中的物体?
机译:使用卷积神经网络从深度图像中进行有区别的手部姿势估计
机译:DRNET:用于6D对象姿态估计的基于深度的回归网络
机译:学习类别级别6D对象姿势和大小估计的规范形状空间
机译:用传感器系统卸载物体的方法,涉及在一个姿势和另一个姿势中生成深度图,其中姿势是根据一个或多个对象的位置的粗略计算得出的
机译:利用图像清晰度差的物体姿态估计和比较系统,利用图像清晰度差的物体姿态估计和比较方法及其程序
机译:用于生成用于估计包括在输入图像中的对象的三维(3D)姿势的数据的方法和装置,以及用于估计物体的3D姿势的预测模型
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