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【2h】

Cross‐modality deep learning: Contouring of MRI data from annotated CT data only

机译：跨模型深度学习：仅来自注释CT数据的MRI数据的轮廓

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Jennifer P. Kieselmann; Clifton D. Fuller; Oliver J. Gurney‐Champion; Uwe Oelfke;
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年度 2020
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1. Cross-modality (CT-MRI) prior augmented deep learning for robust lung tumor segmentation from small MR datasets [J] . Jiang Jue, Hu Yu-Chi, Tyagi Neelam, Medical Physics . 2019,第10期

机译：来自小MR Datasets的鲁棒肺肿瘤分割的跨态度（CT-MRI）的增强深入学习
2. Longitudinal Segmentation of Parotid Gland Changes From MRI Through Unsupervised Cross-Modality Deep Learning Through Structure-Specific Appearance Constraints [J] . Jiang J., Um H., Hu Y., Medical Physics . 2019,第6期

机译：通过结构特定的外观限制，通过无监督的跨模型深度学习从MRI改变腮腺的纵向细分
3. RDD2020: An annotated image dataset for automatic road damage detection using deep learning [J] . Deeksha Arya, Hiroya Maeda, Sanjay Kumar Ghosh, Data in Brief . 2021,第a期

机译：RDD2020：使用深度学习的用于自动道路损坏检测的注释图像数据集
4. Deep Learning Automatic Fetal Structures Segmentation in MRI Scans with Few Annotated Datasets [C] . Gal Dudovitch, Daphna Link-Sourani, Liat Ben Sira, International Conference on Medical Image Computing and Computer-Assisted Intervention . 2020

机译：深度学习自动胎儿结构在MRI扫描中的分割少数注释数据集
5. Cross-Modal Data Retrieval and Generation Using Deep Neural Networks [D] . Udaiyar, Premkumar. 2020

机译：使用深神经网络的跨模型数据检索和生成
6. RDD2020: An annotated image dataset for automatic road damage detection using deep learning [O] . Deeksha Arya, Hiroya Maeda, Sanjay Kumar Ghosh, 2021

机译：RDD2020：用于使用深度学习的自动道路损坏检测的注释图像数据集
7. Learning Deep Models from Synthetic Data for Extracting Dolphin Whistle Contours [O] . Pu Li, Xiaobai Liu, K. J. Palmer, 2020

机译：从合成数据中学习深层模型，用于提取海豚哨子轮廓

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