机译:基于记忆的人工神经网络的河流量预测:以德莱河流域为例
机译:基于回归区域化的非赋富盆地流量预测-以淮河流域为例
机译:用于预测水平衡的区域尺度水文模型,分析流量趋势和流量变化:以恒河流域为例
机译:从季节径流预测中选择油藏调度方案:以湄南河盆地为例
机译:长短期内存神经网络,用于精确预测大气密度
机译:从部落土地到美国主要河流流域的流量贡献
机译:在2017年到2017年,布拉索斯,科罗拉多州,大柏树,瓜达卢佩,丝绸,硫磺和三位一体河流河内的沉淀,温度,地下水位高度,流流程和潜在的洪水储存趋势