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Distinguishing True From False Confessions Using Physiological Patterns of Concealed Information Recognition – A Proof of Concept Study

机译：使用隐藏信息识别的生理模式来区分真实的忏悔 - 概念研究证明

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作者
Linda Marjoleine Geven; Gershon Ben-Shakhar; Saul Kassin; Bruno Verschuere;
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年度 2020
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1. Distinguishing true from false confessions using physiological patterns of concealed information recognition - A proof of concept study [J] . Geven Linda Marjoleine, Ben-Shakhar Gershon, Kassin Saul, Biological Psychology . 2020,第1期

机译：使用隐藏信息识别的生理模式来区分真实的忏悔 - 概念研究证明
2. A study of c c c ˉ c ˉ tetraquark decays in 4 muons and in D ( ? ) D ˉ ( ? ) at LHC [J] . C. Becchi, J. Ferretti, A. Giachino, Physics letters . 2020,第2期

机译：对 c C C ˉ c ˉ Tetraquark在4个muOns和 D （？） D ˉ （？）在LHC
3. Late frontal brain potentials distinguish true and false recognition. [J] . Goldmann RE, Sullivan AL, Droller DB, Neuroreport . 2003,第13期

机译：晚期额叶脑电势可区分真假识别。
4. Distinguishing False from True Alerts in Snort by Data Mining Patterns of Alerts [C] . Jidong Long, Daniel Schwartz, Sara Stoecklin Data Mining, Intrusion Detection, Information Assurance, and Data Networks Security 2006 . 2006

机译：通过警报的数据挖掘模式在Snort中区分真实警报中的错误
5. True and False Confessions: Comparing Self-Reported Likelihood of Confession with Actual Confession Behavior [D] . Haney-Caron, Emily Hannah 2018

机译：正确和错误的自白：将自报自白的可能性与实际的自白行为进行比较
6. The FreeD module for the Lokomat facilitates a physiological movement pattern in healthy people – a proof of concept study [O] . Tabea Aurich-Schuler, Anja Gut, Rob Labruyère 2019

机译：Lokomat的FreeD模块有助于健康人的生理运动模式–概念验证研究
7. Can medial temporal lobe regions distinguish true from false? An event-related functional MRI study of veridical and illusory recognition memory [O] . Cabeza, Roberto, Rao, Stephen M., Wagner, Anthony D., 2001

机译：颞叶内侧区域可以区分真假吗？一个事件相关的功能性MRI研究的虚幻和虚幻识别记忆

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