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【2h】

Predicting Fault-prone Software Module Using Data Mining Technique and Fuzzy Logic

机译：使用数据挖掘技术和模糊逻辑预测故障易于的软件模块

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作者
Ajeet Kumar Pandey; Neeraj Kumar Goyal;
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年度 2012
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1. An ANN-PSO-based model to predict fault-prone modules in software [J] . Manjubala Bisi, Neeraj Kumar Goyal International Journal of Reliability and Safety . 2016,第3期

机译：基于ANN-PSO的模型可预测软件中易错模块
2. Experience in Predicting Fault-Prone Software Modules Using Complexity Metrics [J] . Liguo Yu, Alok Mishra Quality Technology and Quantitative Management . 2012,第4期

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3. Predicting fault-prone software modules in telephone switches [J] . Ohlsson N., Alberg H. IEEE Transactions on Software Engineering . 1996,第12期

机译：预测电话交换机中容易出现故障的软件模块
4. Predicting fault-prone software modules using feature selection and classification through data mining algorithms [C] . Ramani R.Geetha, Kumar S.Vinodh, Jacob Shomona Gracia 2012 IEEE International Conference on Computational Intelligence amp; Computing Research . 2012

机译：通过数据挖掘算法使用特征选择和分类来预测容易出错的软件模块
5. Fuzzy logic techniques for software reliability engineering. [D] . Xu, Zhiwei. 2001

机译：用于软件可靠性工程的模糊逻辑技术。
6. Using Fuzzy Logic Techniques for Assertion-Based Software Testing Metrics [O] . Ali M. Alakeel 2015

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7. Predicting Fault-Prone Software Modules with Rank Sum Classification [O] . Jaspar Cahill, James M. Hogan, Richard N. Thomas 2013

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