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Mapping of the Canopy Openings in Mixed Beech–Fir Forest at Sentinel-2 Subpixel Level Using UAV and Machine Learning Approach

机译：使用UAV和机器学习方法在Sentinel-2子像素水平的混合山毛榉森林中的覆盖覆盖

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作者
Ivan Pilaš; Mateo Gašparović; Alan Novkinić; Damir Klobučar;
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年度 2020
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1. Spatial heterogeneity in snow water equivalent induced by forest canopy in a mixed beech-fir stand in the Pyrenees [J] . J. IGNACIO LOPEZ-MORENO, J. LATRON Annals of Glaciology . 2008,第0期

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2. European beech, silver fir, and Norway spruce differ in establishment, height growth, and mortality rates on coarse woody debris and forest floor-a study from a mixed beech forest in the Western Carpathians [J] . Orman Olga, Szewczyk Janusz Annals of Forest Science . 2015,第7期

机译：欧洲山毛榉，冷杉和挪威云杉在粗木屑和森林地面的形成，高度增长和死亡率上存在差异-来自西喀尔巴阡山脉混合山毛榉森林的一项研究
3. Mapping spatial variability of foliar nitrogen and carbon in Indian tropical moist deciduous sal (Shorea robusta) forest using machine learning algorithms and Sentinel-2 data [J] . Vasudeva Vaishali, Nandy Subrata, Padalia Hitendra, International journal of remote sensing . 2021,第3a4期

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