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【2h】

Fast ASR-free and Almost Zero-resource Keyword Spotting Using DTW and CNNs for Humanitarian Monitoring

机译：使用DTW和CNNS用于人道主义监测的快速ASR和几乎零资源关键字发现

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Raghav Menon; Herman Kamper; John Quinn; Thomas Niesler;
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年度 2018
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1. Feature learning for efficient ASR-free keyword spotting in low-resource languages [J] . Ewald van der Westhuizen, Herman Kamper, Raghav Menon, Computer speech and language . 2022,第Jana期

机译：特征学习以低资源语言的高效无论是无ASR的关键字拍摄
2. End-to-End ASR-Free Keyword Search From Speech [J] . Kartik Audhkhasi, Andrew Rosenberg, Abhinav Sethy, Selected Topics in Signal Processing, IEEE Journal of . 2017,第8期

机译：语音的端到端无ASR关键字搜索
3. A 510-nW Wake-Up Keyword-Spotting Chip Using Serial-FFT-Based MFCC and Binarized Depthwise Separable CNN in 28-nm CMOS [J] . Shan Weiwei, Yang Minhao, Wang Tao, IEEE Journal of Solid-State Circuits . 2021,第1期

机译：使用基于串行FFT的MFCC和28-NM CMOS中的二值化深度可分离CNN的510-NW唤醒关键字斑点芯片
4. Keyword spotting system for Tamil isolated words using Multidimensional MFCC and DTW algorithm [C] . Senthildevi K.A., Chandra E. International Conference on Communications and Signal Processing . 2015

机译：基于多维MFCC和DTW算法的泰米尔语孤立词关键词发现系统
5. A Faster R-CNN Model for Detection of MR-Compatible Catheters [D] . Alcantar, Casey. 2020

机译：用于检测MR兼容导管的更快R-CNN模型
6. Artificial Intelligence-Based Mitosis Detection in Breast Cancer Histopathology Images Using Faster R-CNN and Deep CNNs [O] . Tahir Mahmood, Muhammad Arsalan, Muhammad Owais, 2020

机译：使用更快的R-CNN和深CNN在乳腺癌组织病理学图像中基于人工智能的有丝分裂检测
7. ASR-Free CNN-DTW Keyword Spotting Using Multilingual Bottleneck Features for Almost Zero-Resource Languages [O] . Raghav Menon, Herman Kamper, Emre Yilmaz, 2018

机译：ASR免费的CNN-DTW关键字使用多语言瓶颈特征，几乎零资源语言

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