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Integrated deep visual and semantic attractor neural networks predict fMRI pattern-information along the ventral object processing pathway

机译：集成的深度视觉和语义吸引力神经网络预测沿着腹侧物体处理路径的FMRI模式信息

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Barry J. Devereux; Alex Clarke; Lorraine K. Tyler;
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年度 2018
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1. Integrated deep visual and semantic attractor neural networks predict fMRI pattern-information along the ventral object processing pathway [J] . Barry J. Devereux, Alex Clarke, Lorraine K. Tyler Scientific reports. . 2018,第1期

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2. FMRI of shared-stream priming of lexical identification by object semantics along the ventral visual processing stream [J] . Neudorf Josh, Ekstrand Chelsea, Kress Shaylyn, Neuropsychologia . 2019,第期

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3. Low-Level Image Properties of Visual Objects Predict Patterns of Neural Response across Category-Selective Regions of the Ventral Visual Pathway (June, pg 8837, 2014) [J] . Rice Grace E., Watson David M., Hartley Tom, The Journal of Neuroscience: The Official Journal of the Society for Neuroscience . 2014,第37期

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4. Fusing bottom-up and top-down pathways in neural networks for visual object recognition [C] . Zheng Yuhua, Meng Yan, Jin Yaochu The 2010 International Joint Conference on Neural Networks . 2010

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5. An algorithmic implementation of expert object recognition in ventral visual pathway. [D] . Baek, Kyungim. 2002

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