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【2h】

Bayesian geophysical inversion with Gaussian process machine learning and trans-D Markov chain Monte Carlo

机译：贝叶斯地球物理反演与高斯工艺机器学习和Trans-D Markov Chain Monte Carlo

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Anandaroop Ray; David Myer;
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年度 2019
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2. 3-42 Application of Markov Chain Monte-Carlo to describe the radiation effect on bacterial strains at a given dose [J] . Zhou, Xiang, Jiang, 中国科学院近代物理研究所和兰州重离子研究装置年报：英文版 . 2015,第001期
3. Geostatistical approach to bayesian inversion of geophysical data: Markov chain Monte Carlo method [J] . Seok-Hoon Oh, Byung-Doo Kwon Earth, planets and space: EPS . 2001,第8期

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5. Preconditioned Crank-Nicolson Markov Chain Monte Carlo Coupled With Parallel Tempering: An Efficient Method for Bayesian Inversion of Multi-Gaussian Log-Hydraulic Conductivity Fields [J] . Xu Teng, Reuschen Sebastian, Nowak Wolfgang, Water resources research . 2020,第8Pta2期

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9. Geostatistical approach to bayesian inversion of geophysical data: Markov chain Monte Carlo method [O] . Seok-Hoon Oh, Byung-Doo Kwon 2014

机译：贝叶斯地球物理数据反演的地统计学方法：马尔可夫链蒙特卡罗方法
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