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Multi-Class Support Vector Machine via Maximizing Multi-Class Margins

机译：多级支持向量机通过最大化多级边距

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作者
Jie Xu; Xianglong Liu; Zhouyuan Huo; Cheng Deng; Feiping Nie; Heng Huang;
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年度 2017
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1. Comments on: Support Vector Machines Maximizing Geometric Margins for Multi-class Classification [J] . Yann Guermeur TOP: An Official Journal of the Spanish Society of Statistics and Operations Research . 2014,第3期

机译：评论：支持向量机最大化多类分类的几何边距
2. Support vector machines maximizing geometric margins for multi-class classification [J] . Keiji Tatsumi, Tetsuzo Tanino TOP: An Official Journal of the Spanish Society of Statistics and Operations Research . 2014,第3期

机译：支持向量机可最大化几何裕度以进行多类分类
3. Comments on: Support vector machines maximizing geometric margins for multi-class classification [J] . Yoonkyung Lee TOP: An Official Journal of the Spanish Society of Statistics and Operations Research . 2014,第3期

机译：评论：支持向量机可最大化用于多类分类的几何边距
4. Multi-Class Support Vector Machine via Maximizing Multi-Class Margins [C] . Jie Xu, Xianglong Liu, Zhouyuan Huo, International Joint Conference on Artificial Intelligence . 2019

机译：多级支持向量机通过最大化多级边距
5. Variable selection in multi-class support vector machine and applications in genomic data analysis. [D] . Huang, Lingkang. 2008

机译：多类支持向量机中的变量选择及其在基因组数据分析中的应用。
6. Evaluation of multi-class support-vector machines strategies and kernel adjustment levels in hand posture recognition by analyzing sEMG signals acquired from a wearable device [O] . Thays Falcari, Osamu Saotome, Ricardo Pires, 2020

机译：通过分析从可佩戴装置获取的SEMG信号来评估多级支持矢量机器策略和内核调整水平
7. Contrastive analysis of rice grain classification techniques: multi-class support vector machine vs artificial neural network [O] . Shafaf Ibrahim, Saadi Bin Ahmad Kamaruddin, Azlee Zabidi, 2020

机译：水稻粮食分类技术的对比分析：多级支持向量机与人工神经网络

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