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Comparative Study of Model-Based and Learning-Based Disparity Map Fusion Methods

机译：基于模型和基于学习的差异图融合方法的比较研究

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Douglas E. Kerr;
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机译：根据幻影研究中低剂量CT方案的计算机辅助容积法（CADv）的准确性，对新开发的基于模型的和市售的混合型迭代重建方法和滤镜反投影方法进行比较评估
2. A comparative study of deep learning-based network model and conventional method to assess beach debris standing-stock [J] . K. Song, J.- Y. Jung, S.H. Lee, Oceanographic Literature Review . 2021,第7期

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3. A comparative study of deep learning-based network model and conventional method to assess beach debris standing-stock [J] . Song Kyounghwan, Jung Jung-Yeul, Lee Seung Hyun, Marine pollution bulletin . 2021,第Jula期

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4. A Comparative Study of Deep Learning-based RGB-depth Fusion Methods for Object Detection [C] . Fahimeh Farahnakian, Jukka Heikkonen IEEE International Conference on Machine Learning and Applications . 2020

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5. Comparative Study of Model-Based and Learning-Based Disparity Map Fusion Methods [D] . Kerr, Douglas E., Jr. 2020

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6. Genome-wide association studies of ionomic and agronomic traits in USDA mini core collection of rice and comparative analyses of different mapping methods [O] . Shuai Liu, Hua Zhong, Xiaoxi Meng, 2020

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7. Learning-Based Versus Model-Based Log-Polar Feature Extraction Operators: A Comparative Study [O] . Herman Martins Gomes, Robert B. Fisher 2008

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