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Deep Learning–Based Multimodal Data Fusion: Case Study in Food Intake Episodes Detection Using Wearable Sensors

机译：基于深度学习的多媒体数据融合：使用可穿戴传感器的食物摄入剧集案例研究

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Nooshin Bahador; Denzil Ferreira; Satu Tamminen; Jukka Kortelainen;
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年度 2021
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1. A deep learning based wearable system for food and drink intake recognition [J] . Ortega Anderez Dario, Lotfi Ahmad, Pourabdollah Amir Journal of ambient intelligence and humanized computing . 2021,第10期

机译：基于深入的食物和饮料进气识别可穿戴系统
2. Multimodal multitask deep learning model for Alzheimer's disease progression detection based on time series data [J] . El-Sappagh Shaker, Abuhmed Tamer, Islam S. M. Riazul, Neurocomputing . 2020,第Octa28期

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3. Low-observable targets detection for autonomous vehicles based on dual-modal sensor fusion with deep learning approach [J] . Geng Keke, Zou Wei, Yin Guodong, Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers, Part D. Journal of Automobile Engineering . 2019,第9期

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