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【2h】

JMASM42: An Alternative Algorithm and Programming Implementation for Least Absolute Deviation Estimator of the Linear Regression Models (R)

机译:Jmasm42:线性回归模型(R)最小绝对偏差估计的替代算法和编程实现

摘要

We propose a least absolute deviation estimation method that produced a least absolute deviation estimator of parameter of the linear regression model. The method is as accurate as existing method.
机译:我们提出了一种最小绝对偏差估计方法,该方法产生了线性回归模型参数的最小绝对偏差估计量。该方法与现有方法一样准确。

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