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Performance of a text-independent remote speaker recognition algorithm over communication channels with blind equalisation

机译:在盲均衡的通信信道上实现与文本无关的远程说话人识别算法

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摘要

In this work we will present a study of the reliability of a well-known speaker recognition algorithm when using speech sent over communication channels with Channel distortion and noise. The speech features used to test and train this system are the Mel-Frequency Cepstral Coefficients. For speaker recognition applications, channel deformations can lead to serious errors in recognition if the speech is transmitted, making the algorithm unreliable for usage in telephone banking or other applications requiring a high level of security. We will study the performance and reliability of this algorithm for text-independent speaker recognition with speech sent over a communication channel. We will be using blind equalisation techniques with QPSK modulation.
机译:在这项工作中,我们将研究使用通过信道失真和噪声的通信信道发送的语音时,著名的说话人识别算法的可靠性。用于测试和训练该系统的语音功能是梅尔频率倒谱系数。对于说话人识别应用程序,如果传输语音,则通道变形会导致识别中的严重错误,从而使该算法对于在电话银行或其他需要高度安全性的应用程序中使用不可靠。我们将研究该算法在通过通信通道发送语音的情况下与文本无关的说话人识别的性能和可靠性。我们将使用具有QPSK调制的盲均衡技术。

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