Vignetting and photo-bleaching correction in automated fluorescence microscopy from an array of overlapping images

摘要

我们提出了一种新颖的采集方案和基于非参数多图像的方法来校正荧光图像中的照明。我们的方法通过以规则的间隔移动显微镜平台来测量对象的强度变化，并利用此信息来学习校正功能。采集过程和学习是在成像之前执行的，只需几分钟。之后，可以即时校正图像的渐晕和照片漂白效果。我们的方法可以在任何带有电动平台的显微镜中实施，并且不需要参考校准片。实验证明，我们的方法优于标准的照明校正方法。