Программная реализация метода деревьев решений для реализации задач классификации и прогнозирования

摘要

Применение гибридных методов технологии Data Mining позволяет эффективно использовать их при решении задач, которые направлены на автоматический анализ и выявление закономерностей в большом объеме данных. В статье рассматривается метод деревьев решений с учетом вероятностной неопределенности классификации. Дерево решений строится автоматически в зависимости от статистических данных. Приведен пример принятия решения о выдаче кредита потребителю