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【2h】

Optimal sample size allocation for multi-level stress testing with extreme value regression under type-I censoring.

机译:在I型删失下使用极值回归进行多级压力测试的最佳样本量分配。

摘要

在多組壽命試驗中,為了準確地估計模型的參數,我們必須找出最合適的實驗品數量,以分配給每一個應力水平。近來, Ng, Chan and Balakrishnan(2006),在完整樣本情況下,利用「極值回歸模型」發展了找尋實驗品數量最合適的分配方法。其後,Ka, Chan, Ng and Balakrishnan (2011)在同一個回歸模型下,研究了對於「II型截尾樣本」最合適的分配方法。因為我們仍未確立對「I型截尾樣本」的最合適分配方法,所以我們將會在本篇論文中探討如何在「I型截尾壽命試驗」中找出最合適的實驗品分配方法。
机译:在多组寿命试验中,为了准确地估计模型的参数,我们必须找出最合适的实验品数量,以分配给每一个应力水平。近来, Ng, Chan and Balakrishnan(2006),在完整样本情况下,利用「极值回归模型」发展了找寻实验品数量最合适的分配方法。其后,Ka, Chan, Ng and Balakrishnan (2011)在同一个回归模型下,研究了对于「II型截尾样本」最合适的分配方法。因为我们仍未确立对「I型截尾样本」的最合适分配方法,所以我们将会在本篇论文中探讨如何在「I型截尾寿命试验」中找出最合适的实验品分配方法。

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  • 年度 2012
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