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【2h】

A Set-Theoretic Predicate for Semantics in Natural and Formal Languages

机译:自然语言和形式语言语义的集理论谓语

摘要

We present an axiomatic framework for semantics that can be applied to natural and formal languages. Our main goal is to suggest a very simple mathematical model that describes fundamental cognitive aspects of the human brain and that can still be applied to artificial intelligence. One of our main results is a theorem that allows us to infer syntactical properties of a language out of its corresponding semantics. The role of pragmatics in semantics in our mathematical framework is also discussed.
机译:我们为语义提供了一个公理框架,可以将其应用于自然语言和形式语言。我们的主要目标是建议一个非常简单的数学模型,该模型描述人脑的基本认知方面,并且仍然可以应用于人工智能。我们的主要结果之一是一个定理,该定理使我们能够从语言的相应语义中推断出语言的句法属性。还讨论了语用学在我们数学框架中的语义中的作用。

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