首页> 外文OA文献 >Вероятностные свойства начальных значений весовых коэффициентов в синхронизируемых искусственных нейронных сетях Кинцеля
【2h】

Вероятностные свойства начальных значений весовых коэффициентов в синхронизируемых искусственных нейронных сетях Кинцеля

机译:Kinsel同步神经网络中加权系数初值的概率性质

摘要

Использование методов нейрокриптографии является перспективным способом для формирования идентичных бинарных последовательностей. В статье проанализировано влияние начальных значений весовых коэффициентов двух сетей на скорость достижения синхронности ИНС. Выявлено положительное свойство – равновероятность направлений движения начальных значений весовых коэффициентов. На основе проведенного исследования авторами предполагается возможность по совершенствованию архитектуры сети и алгоритма коррекции весовых коэффициентов.
机译:神经密码学方法的使用是形成相同二进制序列的有前途的方式。本文分析了两个网络加权系数的初始值对实现ANN同步速度的影响。揭示了一个积极的性质-权重系数的初始值的运动方向的等概率。在这项研究的基础上,作者提出了改进网络架构和权重系数校正算法的机会。

著录项

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号