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【2h】

Investigation of the Maximum Association for Suicide Rate and Social Factors Using Computer Algorithm

机译:利用计算机算法研究自杀率与社会因素的最大关联

摘要

A computeralgorithm, the K-Maximum Subarray (K-MSA), isapplied for the first time to investigate themaximum relationship between the total NewZealand population of suicide deaths (1983-2002)by age group, with four selected social factors;number of bankruptcies, unemployed people,divorces, and orphans and unsupported childbeneficiaries, respectively. The range of agesfrom 5 to 80 years is divided into five-yeargroups, plus a “more than 85 years old” group.Social factors are classified into four classes (low,med, high and very high) based on their quartileranges.
机译:首次应用计算机算法K最大子数组(K-MSA),调查按年龄段划分的新西兰自杀死亡总人数(1983-2002)与四个选定的社会因素之间的最大关系;破产人数,失业者,离婚者,孤儿和无支持的子女受益人。从5岁到80岁的年龄范围分为5年组,再加上“ 85岁以上”组。社会因素根据其四分位数范围分为四类(低,中,高和非常高)。

著录项

  • 作者

    Fukuda K.; Takaoka T.;

  • 作者单位
  • 年度 2007
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 en
  • 中图分类

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