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Supporting OO Design Heuristics

机译:支持OO设计启发式

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摘要

Heuristics have long been recognised as a way to tackleproblems which are intractable because of their size or complexity.They have been used in software engineering forpurposes such as identification of favourable regions of designspace. Some heuristics in software engineering can beexpressed in high-level abstract terms while others are morespecific. Heuristics tend to be couched in terms which makethem hard to automate. In our previous work we have developedrobust semantic models of software in order to supportthe computation of metrics and the construction of visualisationswhich allow their interpretation by developers.In this paper, we show how software engineering heuristicscan be supported by a semantic model infrastructure. Examplesfrom our current work illustrate the value of combiningthe rigour of a semantic model with the human mentalmodels associated with heuristics.
机译:启发式方法长期以来一直被认为是解决因其规模或复杂性而难以解决的问题的一种方法。它们已用于软件工程中,用于诸如确定设计空间的有利区域之类的目的。可以用高级抽象术语来表达软件工程中的某些启发式方法,而另一些则更具体。启发式方法往往难以使它们自动化。在先前的工作中,我们开发了健壮的软件语义模型,以支持度量的计算和可视化的构建,从而允许开发人员对其进行解释。在本文中,我们展示了语义模型基础结构如何支持软件工程启发式扫描。我们当前工作中的示例说明了将语义模型的严格性与与启发式技术相关联的人类心理模型相结合的价值。

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