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Least-Squares Approximation and Polyphase Decomposition for Pipelining Recursive filters

机译:流水线递归滤波器的最小二乘近似和多相分解

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摘要

Current techniques used in pipelining recursive filters require high hardware complexity. These techniques attempt to preserve the exact frequency response of the original circuit while seeking to construct a pipelined architecture. We present a technique that relaxes the need to preserve the exact frequency response and instead considers a least-squares formulation in conjunction with the pipelined architecture. The benefit of this design is that it reduces the complexity of the pipelined circuit immensely, while enabling a simple pipelined architecture based on a polyphase decomposition of the original filter.
机译:流水线式递归过滤器中使用的当前技术需要很高的硬件复杂性。这些技术试图在寻求构建流水线架构的同时保留原始电路的精确频率响应。我们提出了一种技术,可以放松保持精确的频率响应的需求,而是结合流水线架构考虑最小二乘公式。这种设计的好处在于,它极大地降低了流水线电路的复杂性,同时实现了基于原始滤波器的多相分解的简单流水线架构。

著录项

  • 作者

    Gupta Aditya;

  • 作者单位
  • 年度 2010
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 {"code":"en","name":"English","id":9}
  • 中图分类

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