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【2h】

Forecasting Air Temperatures Using Time Series Models and Neural-based Algorithms

机译：使用时间序列模型和基于神经的算法预测气温

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Mahmoud M. Smadi; Farouq S. Mjalli;
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年度 2007
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1. Forecasting Air Temperatures Using Time Series Models and Neural-based Algorithms | Science Publications [J] . Farouq S. Mjalli, Mahmoud M. Smadi Journal of Mathematics and Statistics . 2007,第2期

机译：使用时间序列模型和基于神经的算法预测气温科学出版物
2. Modelling and forecasting for monthly surface air temperature patterns in India, 1951–2016: Structural time series approach [J] . K V NARASIMHA MURTHY, R SARAVANA, G KISHORE KUMAR, Journal of earth system science . 2021,第a期

机译：印度月度表面空气温度模式的建模与预测，1951 - 2016：结构时间序列方法
3. A new model for learning-based forecasting procedure by combining k-means clustering and time series forecasting algorithms [J] . Kristoko Dwi Hartomo, Yessica Nataliani PeerJ Computer Science . 2021,第a期

机译：基于学习的预测过程的新模型通过组合K-Means聚类和时间序列预测算法
4. Forecasting time series using logical combinations of neural-based networks [C] . Thammano, A. . 2000

机译：使用基于神经网络的逻辑组合预测时间序列
5. Multivariate time series modeling and forecasting of Winnipeg's electrical load-temperature relationship. [D] . Klippenstein, Scott. 2005

机译：温尼伯电气负荷-温度关系的多元时间序列建模和预测。
6. A Hybrid Forecasting Approach to Air Quality Time Series Based on Endpoint Condition and Combined Forecasting Model [O] . Jiaming Zhu, Peng Wu, Huayou Chen, 2018

机译：基于端点条件和组合预测模型的空气质量时间序列混合预测方法
7. Forecasting Air Temperatures Using Time Series Models and Neural-based Algorithms 1 [O] . Mahmoud M. Smadi, Farouq S. Mjalli 2010

机译：使用时间序列模型和基于神经的算法预测气温1
8. Development of Time-Series Based Transit Patronage Models. Volume 2. Handbook for Applying Time Series Models to Transit Ridership Forecasts [R] . Cryer, J. , Stoner, J. , Kyte, M. 1985

机译：基于时间序列的公交赞助模型的开发。第2卷。时间序列模型应用于过境乘客预测的手册

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