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Creating profitable customers through the magic of data mining.

机译:通过数据挖掘的魔力创造可盈利的客户。

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摘要

In the early days of relationship marketing, its proponents argued for customerretention on the grounds that this would increase the lifetime value of thecustomer and, by extension, that this would increase overall corporateprofitability. Research, however, has indicated that, for many organisations, ahigh proportion of customers are unprofitable. This raises a question about theretention proposition. Increasing the retention of unprofitable customers may bedamaging, not beneficial, to organisations. This paper discusses some commondata analysis techniques used to identify the most and least profitablecustomers so that marketing managers can develop effective, appropriatelytargeted customer management strategies.
机译:在关系营销的早期,它的支持者主张保留客户,理由是这将增加客户的生命周期价值,进而扩大整体公司的盈利能力。但是,研究表明,对于许多组织而言,很大一部分客户是无利可图的。这就提出了关于注意建议的问题。增加对无利可图的客户的保留可能会对组织造成损害,而不是有益。本文讨论了一些通用数据分析技术,这些技术可用于识别利润最高和利润最低的客户,以便营销经理可以制定有效,针对性强的客户管理策略。

著录项

  • 作者

    Ryals Lynette;

  • 作者单位
  • 年度 2003
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 {"code":"en","name":"English","id":9}
  • 中图分类

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