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【2h】

Adaptive mesh refinement techniques for high-order finite-volume WENO schemes

机译:高阶有限体积WENO方案的自适应网格细化技术

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摘要

This paper demonstrates the capabilities of Adaptive Mesh Refinement Techniques (AMR) on 2D hybrid unstructured meshes, for high order finite volume WENO methods. The AMR technique developed is a conformal adapting unstructured hybrid quadrilaterals and triangles (quads & tris) technique for resolving sharp flow features in accurate manner for steady-state and time dependent flow problems. In this method, the mesh can be refined or coarsened which depends on an error estimator, making decision at the parent level whilst maintaining a conformal mesh, the unstructured hybrid mesh refinement is done hierarchically.When a numerical method can work on a fixed conformal mesh this can be applied to do dynamic mesh adaptation. Two Refinement strategies have been devised both following a H-P refinement technique, which can be applied for providing better resolution to strong gradient dominated problems. The AMR algorithm has been tested on cylindrical explosion test and forward facing step problems.
机译:本文演示了针对高阶有限体积WENO方法的2D混合非结构化网格上的自适​​应网格细化技术(AMR)的功能。所开发的AMR技术是一种保形适应性非结构化混合四边形和三角形(quads&tris)技术,用于以精确方式解决稳态和时间相关的流动问题。在这种方法中,可以根据误差估算器对网格进行细化或粗化,在保持共形网格的同时在父级进行决策,非结构化混合网格的细化是分层进行的。当数值方法可以在固定的共形网格上工作时这可以应用于动态网格自适应。都遵循H-P精炼技术设计了两种精炼策略,这些策略可用于为强梯度主导问题提供更好的分辨率。 AMR算法已在圆柱爆炸试验和前向台阶问题上进行了测试。

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