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Bayesian and Markov chain Monte Carlo methods for identifying nonlinear systems in the presence of uncertainty

机译：贝叶斯和马尔可夫链蒙特卡罗方法用于在不确定性条件下识别非线性系统

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Green PL; Worden K;
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年度 2015
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1. Bayesian and Markov chain Monte Carlo methods for identifying nonlinear systems in the presence of uncertainty [J] . Green P. L., Worden K. Philosophical transactions of the Royal Society. Mathematical, physical, and engineering sciences . 2015,第2051期

机译：贝叶斯和马尔可夫链蒙特卡罗方法用于在不确定性条件下识别非线性系统
2. Robust Bayesian uncertainty analysis of climate system properties using Markov chain Monte Carlo methods. [J] . Tomassini L, Reichert P, Knutti R, Journal of Climate . 2007,第7期

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机译：贝叶斯和马尔可夫链蒙特卡罗方法在存在不确定性的情况下识别非线性系统

Bayesian and Markov chain Monte Carlo methods for identifying nonlinear systems in the presence of uncertainty

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