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Problèmes Directs et Inverses en Interaction Fluide-Structure. Application à l'hémodynamique

机译:流固耦合中的正反问题。在血液动力学中的应用

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摘要

In this thesis we deal with the simulation of fluid-structure interac- tion (FSI) problems in hemodynamics, with the emphasis in data assimilation and simulation in physiological regimes. The first part presents and analyzes a semi-implicit coupling scheme between the three-dimensional Navier-Stokes equations (NSE) and lumped parameter models, when the NSE are solved in a projection framework. This allows to simulate fluid and FSI problems more robustly, i.e., avoiding instabilities that may occur when dealing with realistic test-cases. The second part of the work is devoted to the study of sequential data assimila- tion techniques in FSI. We first present a study about the application of a reduced- order Unscented Kalman Filter for the effective estimation of relevant physical pa- rameters, like the stiffness distribution of the vessel wall and the proximal resistance in the fluid, from displacement measurements at the fluid-structure interface. Next, we analyze some Luenberger observers from solid mechanics in FSI, with the aim to construct tractable state estimators for large-scale FSI problems. In the third and final part, we apply some of the aforementioned methodologies to real physical problems. First, we perform the estimation of the wall stiffness (for linear and non-linear solid models) from data coming from MR-images of a silicone rubber aortic phantom. To finish, we deal with the forward analysis of a real aorta with repaired coarctation and we test the estimation techniques with synthetic data and show some results with the patient's data.
机译:在本文中,我们将研究血液动力学中的流体结构相互作用(FSI)问题,并着重于对数据进行同化和在生理状态下进行模拟。第一部分介绍并分析了在投影框架中求解NSE时,三维Navier-Stokes方程(NSE)与集总参数模型之间的半隐式耦合方案。这允许更稳健地模拟流体和FSI问题,即避免在处理实际测试用例时可能发生的不稳定性。工作的第二部分专门研究FSI中的顺序数据同化技术。我们首先提出一项关于降阶无味卡尔曼滤波器在有效估计相关物理参数(如血管壁的刚度分布和流体中的近端阻力)方面的应用的研究,该参数是根据流体中的位移测量得出的。结构界面。接下来,我们分析了FSI中来自固体力学的一些Luenberger观察者,目的是为大型FSI问题构造可预测的状态估计量。在第三部分(也是最后一部分)中,我们将一些上述方法应用于实际的物理问题。首先,我们根据来自硅橡胶主动脉体模的MR图像的数据执行壁刚度的估计(对于线性和非线性实体模型)。最后,我们用修复的缩窄处理对真实主动脉的前向分析,并使用合成数据测试估计技术,并根据患者数据显示一些结果。

著录项

  • 作者

    Bertoglio Cristobal;

  • 作者单位
  • 年度 2012
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 en
  • 中图分类

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