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【2h】

Escape planning in realistic fire scenarios with Ant Colony Optimisation

机译：通过蚁群优化在逼真的火灾场景中进行逃生计划

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机译：该期刊文章的发布版本：Applied Intelligence也可在Springerlink上获得：http：//dx.doi.org/10.1007/s10489-014-0538-9

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作者
Goodwin Morten; Granmo Ole-Christoffer; Radianti Jaziar;
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作者单位

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年度 2014
总页数
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类

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1. Escape planning in realistic fire scenarios with Ant Colony Optimisation [J] . Goodwin Morten, Granmo Ole-Christoffer, Radianti Jaziar Applied Intelligence: The International Journal of Artificial Intelligence, Neural Networks, and Complex Problem-Solving Technologies . 2015,第1期

机译：利用蚁群优化技术在现实火灾场景中进行逃生计划
2. Escape planning in realistic fire scenarios with Ant Colony Optimisation [J] . Goodwin Morten, Granmo Ole-Christoffer, Radianti Jaziar Applied Intelligence: The International Journal of Artificial Intelligence, Neural Networks, and Complex Problem-Solving Technologies . 2015,第1期

机译：利用蚁群优化技术在现实火灾场景中进行逃生计划
3. An Intelligent Gain-based Ant Colony Optimisation Method for Path Planning of Unmanned Ground Vehicles [J] . Sangeetha V, Ravichandran K. S., Shekhar Sellammal, Defence Science Journal . 2019,第2期

机译：基于智能增益的蚁群算法在无人地面车辆路径规划中的应用
4. Ant Colony Optimisation for Planning Safe Escape Routes [C] . Morten Goodwin, Ole-Christoffer Granmo, Jaziar Radianti, Recent trends in applied artificial intelligence . 2013

机译：蚁群优化设计安全逃生路线
5. ANTMANET: A Novel Routing Protocol for Mobile ad-hoc Networks Based on Ant Colony Optimisation [D] . Abuhmida, Mabrouka Salem. 2017

机译：Antmanet：基于蚁群优化的移动临时网络的新型路由协议
6. Intraspecific Variation among Social Insect Colonies: Persistent Regional and Colony-Level Differences in Fire Ant Foraging Behavior [O] . Alison A. Bockoven, Shawn M. Wilder, Micky D. Eubanks -1

机译：社会昆虫群落之间的种内变异：火蚁觅食行为的持久性区域和群落水平差异
7. Escape planning in realistic fire scenarios with Ant Colony Optimisation [O] . Goodwin, Morten, Granmo, Ole-Christoffer, Radianti, Jaziar 2014

机译：使用蚁群优化在现实火灾场景中逃避计划

Escape planning in realistic fire scenarios with Ant Colony Optimisation

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