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Feature Selection of Time Series MODIS Data for Early Crop Classification Using Random Forest: A Case Study in Kansas, USA

机译：利用随机森林进行早期作物分类的时间序列mODIs数据特征选择 - 以美国堪萨斯州为例

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作者
Pengyu Hao; Yulin Zhan; Li Wang; Zheng Niu; Muhammad Shakir;
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年度 2015
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1. Feature Selection of Time Series MODIS Data for Early Crop Classification Using Random Forest: A Case Study in Kansas, USA [J] . Li Wang, Muhammad Shakir, Pengyu Hao, Remote Sensing . 2015,第5期

机译：使用随机森林对作物进行早期分类的时间序列MODIS数据的特征选择：以美国堪萨斯州为例
2. Optimal Subset Selection of Time-Series MODIS Images and Sample Data Transfer with Random Forests for Supervised Classification Modelling [J] . Fuqun Zhou, Aining Zhang Sensors . 2016,第11期

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3. Optimal Subset Selection of Time-Series MODIS Images and Sample Data Transfer with Random Forests for Supervised Classification Modelling [J] . Fuqun Zhou, Aining Zhang Sensors . 2016,第11期

机译：监督分类建模的时间序列MODIS图像的最佳子集选择和带有随机森林的样本数据传输
4. Using MODIS time series and random forests classification for mapping land use in South-East Asia [C] . Senf Cornelius, Hostert Patrick, van der Linden Sebastian IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium . 2012

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5. An evaluation of cross-year crop classification for the state of Kansas using time-series modis 250m vegetation index data. [D] . Bishop, Christopher R. 2010

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6. Optimal Subset Selection of Time-Series MODIS Images and Sample Data Transfer with Random Forests for Supervised Classification Modelling [O] . Fuqun Zhou, Aining Zhang 2014

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7. Optimal Subset Selection of Time-Series MODIS Images and Sample Data Transfer with Random Forests for Supervised Classification Modelling [O] . Fuqun Zhou, Aining Zhang 2016

机译：时间序列mODIs图像的最佳子集选择和随机森林样本数据传输的监督分类建模

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