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Performance comparison of combined collaborative filtering algorithms for recommender systems

机译：推荐系统组合协同过滤算法的性能比较

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36th Annual IEEE International Computer Software and Applications Conference Workshops, COMPSACW 2012; Izmir; Turkey; 16 July 2012 through 20 July 2012

机译：2012年COMPSACW，第36届IEEE国际计算机软件和应用大会年会；伊兹密尔火鸡; 2012年7月16日至2012年7月20日

著录项

作者
Tapucu Dilek; Kasap Seda; Tekbacak Fatih;
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作者单位

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年度 2012
总页数
原文格式 PDF
正文语种 eng
中图分类

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专利

1. Comparison of Collaborative Filtering Algorithms: Limitations of Current Techniques and Proposals for Scalable, High-Performance Recommender Systems [J] . FIDEL CACHEDA, VICTOR CARNEIRO, DIEGO FERNANDEZ, ACM transactions on the web . 2011,第1期

机译：协作过滤算法的比较：可扩展的高性能推荐系统的当前技术和建议的局限性
2. Improving collaborative filtering recommender system results and performance using genetic algorithms [J] . Jesus Bobadilla, Fernando Ortega, Antonio Hernando, Knowledge-Based Systems . 2011,第8期

机译：使用遗传算法改善协作过滤推荐系统的结果和性能
3. A comparison among approaches for recommending learning objects through collaborative filtering algorithms [J] . dos Santos Henrique Lemos, Cechinel Cristian, Araujo Ricardo Matsumura Program: Automated Library and Information Systems . 2017,第1期

机译：通过协作过滤算法推荐学习对象的方法的比较
4. Performance Comparison of Combined Collaborative Filtering Algorithms for Recommender Systems [C] . Tapucu Dilek, Kasap Seda, Tekbacak Fatih 36th Annual IEEE International Computer Software and Applications Conference.;vol. 2.;Workshops . 2012

机译：推荐系统组合协同过滤算法的性能比较
5. Database Management System Support for Collaborative Filtering Recommender Systems. [D] . Sarwat, Mohamed. 2014

机译：协作过滤推荐系统的数据库管理系统支持。
6. Modeling user rating preference behavior to improve the performance of the collaborative filtering based recommender systems [O] . Mubbashir Ayub, Mustansar Ali Ghazanfar, Zahid Mehmood, 2012

机译：对用户评级偏好行为进行建模，以提高基于协作过滤的推荐系统的性能
7. Improving Results and Performance of Collaborative Filtering-based Recommender Systems using Cuckoo Optimization Algorithm [O] . Majid Hatami, Saeid Pashazadeh 2015

机译：使用Cuckoo优化算法改善基于协同过滤的推荐系统的结果和性能

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