机译:用于改良作物类型分类的sENTINEL-1和RapIDEYE数据的组合分析:一种用于菜籽和谷物的早期季节方法
机译:使用时间序列LANDSAT数据和机器学习方法的现场型作物类型的高性能和季节分类系统
机译:使用光学和X波段SAR数据进行作物类型的季节映射:使用天气特征的分类树方法
机译:使用登革热病毒1型数据集的频繁项目集挖掘的改进TDTR算法分析:一种组合方法
机译:Sentinel-1和Rapideye数据的组合分析改进作物类型分类:油菜籽和谷物的初期方法
机译:作物分类的光学/微波组合方法。
机译:Decist-Level融合Sentinel-1 SAR和LANDSAT 8 OLI纹理特征用于作物歧视和分类:MasvingoZimbabwe的情况
机译:使用光学和X波段saR数据的作物类型的季节性映射:使用天气季节特征的分类树方法