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Index Trees for Efficient Deformable Shape-based Retrieval

机译:高效的可变形基于形状的检索的索引树

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摘要

An improved method for deformable shape-based image indexing and retrieval is described. A pre-computed index tree is used to improve the speed of our previously reported on-line model fitting method; simple shape features are used as keys in a pre-generated index tree of model instances. In addition, a coarse to fine indexing scheme is used at different levels of the tree to further improve speed while maintaining matching accuracy. Experimental results show that the speedup is significant, while accuracy of shape-based indexing is maintained. A method for shape population-based retrieval is also described. The method allows query formulation based on the population distributions of shapes in each image. Results of population-based image queries for a database of blood cell micrographs are shown.
机译:描述了一种用于基于形状的可变形图像索引和检索的改进方法。预先计算的索引树用于提高我们先前报告的在线模型拟合方法的速度;简单形状特征在模型实例的预生成索引树中用作键。另外,在树的不同级别上使用了从粗到精的索引方案,以进一步提高速度,同时保持匹配精度。实验结果表明,在保持基于形状的索引的准确性的同时,加速效果显着。还描述了一种基于形状总体的检索方法。该方法允许基于每个图像中形状的总体分布进行查询表述。显示了基于人群的血细胞显微照片数据库图像查询结果。

著录项

  • 作者

    Liu, Lifeng; Sclaroff, Stan;

  • 作者单位
  • 年度 2000
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 en_US
  • 中图分类

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