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机译:基于高光谱图像的树种分类:两种分类器的比较
Laurel Ballanti; Leonhard Blesius; Ellen Hines; Bill Kruse;
机译:使用高光谱影像对树种进行分类:两个分类器的比较
机译:使用APEX高光谱影像对树种分类进行独立成分分析,主成分分析和最小噪声分数变换的比较
机译:支持向量机,随机森林和神经网络分类器对机载高光谱APEX图像树种分类的比较
机译:基于机载高光谱影像的林木树种分类
机译:夏威夷树种类的无人机图像:MLC,RF和CNN监督分类的比较
机译:利用高光谱和LiDAR数据进行单个树冠描绘和树种分类
机译:使用APEX高光谱图像对树种分类的独立分量分析,主成分分析和最小噪声分数转换的比较
机译:用于再造林的本地树种的分类方法,包括将树种边材中的氮含量与氮阈值进行比较,并在考虑氮含量的情况下对树种进行分类
机译:树种分类方法和树种分类系统,关于如何创建的森林现状信息和所创建系统的森林现状信息,选择方法的选择系统和感兴趣的稀疏区域的利益稀疏区域
机译:使用有效卷积稀疏编码获得的学习词典中的稀疏表示中的稀疏表示的聚类,对多光谱或高光谱卫星影像进行分类
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