Research on Personalized Music Recommendation Algorithm Based on Tag Information

摘要

近年来，随着移动互联网和流媒体技术的发展，数字音乐已被越来越多的人接受，且越来越流行。传统的音乐索引技术主要是利用关键字进行查询，然而面对如今互联网上的海量音乐数据，用户要找到喜欢的音乐如同大海捞针。在移动互联网时代，人们的生活节奏很快，设备随时随地都可以接入网络，用户在日常工作、学习或是运动中都有听音乐的习惯。面对浩瀚的音乐库，个性化音乐推荐可以帮助用户快速、准确的找到符合自己兴趣的音乐曲目，这也是目前的音乐推荐技术关注的重点。 相比于传统的商品推荐，音乐推荐除了要考虑音乐与用户之间的关系，还需要考虑用户听音乐过程中所标注的标签信息。对于一首音乐，通常会有多个标签，不同的标签代表了用户对音...