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Study on Application of Data Mining Technology for Insurance Customer Segmentation and Basket Analysis

机译:数据挖掘技术在保险客户细分与篮子分析中的应用研究

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摘要

近年来,随着我国保险行业的不断发展、快速壮大,保险企业已经积累了大量的销售数据,因此如何准确地识别目标客户和最大限度的开发现有客户的潜在价值成为企业的重要研究难题。此时,数据挖掘技术应运而生,其在银行、通讯业、零售业的初步应用受到了广泛关注,并开始快速发展,这为保险企业的研究提供了很好的途径。数据挖掘技术可以帮助保险公司识别出能够给企业带来利润的目标客户,帮助企业完成市场细分,制定决策,使得业务人员能更好地驾驭保险市场。 本文对保险企业在客户识别、客户开发和险种捆绑销售活动中应用数据挖掘技术的相关理论和实施进行探讨。首先简要介绍了本文研究所涉及到的数据挖掘相关理论知识。接着,对核心业务系统的...
机译:近年来,随着我国保险行业的不断发展、快速壮大,保险企业已经积累了大量的销售数据,因此如何准确地识别目标客户和最大限度的开发现有客户的潜在价值成为企业的重要研究难题。此时,数据挖掘技术应运而生,其在银行、通讯业、零售业的初步应用受到了广泛关注,并开始快速发展,这为保险企业的研究提供了很好的途径。数据挖掘技术可以帮助保险公司识别出能够给企业带来利润的目标客户,帮助企业完成市场细分,制定决策,使得业务人员能更好地驾驭保险市场。 本文对保险企业在客户识别、客户开发和险种捆绑销售活动中应用数据挖掘技术的相关理论和实施进行探讨。首先简要介绍了本文研究所涉及到的数据挖掘相关理论知识。接着,对核心业务系统的...

著录项

  • 作者

    郑秀香;

  • 作者单位
  • 年度 2015
  • 总页数
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 zh_CN
  • 中图分类

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